Stellenbezeichnung
Ursachenforschung und Qualitätsvorhersagen mit Machine Learning
Beschreibung

Immer neue und komplexere Produktionsprozesse stellen sowohl die Hersteller als auch die Betreiber automatisierter Anlagen vor neue Herausforderungen. Um Hochleistungsautomation weiter zu entwickeln benötigt man ein ausgefeiltes Datenmanagement mit dazu gehöriger Datenanalyse.
Die Qualität des erzeugten Produkts hängt von vielen Faktoren ab, wie z.B. von den Einstellwerten einer Anlage, der Qualität der verarbeiteten Teile, der Fertigungsprozesse und vielen mehr. Um neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge der Produktion zu gewinnen müssen zur herkömmlichen deskriptiven Statistik auch moderne Modelle mit maschinellen Lernen erstellt werden. Dieses Projekt versucht Zusammenhänge zwischen den unterschiedlichen Einflussfaktoren zu finden, um im Problemfall die Ursachen zu identifizieren und Lösungsvorschläge zu generieren.

Aufgaben
  • Finden passender Verfahren und Algorithmen
  • Korrelationsanalysen
  • Modelle trainieren und evaluieren
  • Prototypische Implementierung der Modelle in einer maschine learning pipeline
  • Anwendung und Vergleich der Algorithmen
  • Programmiersprache: Python oder R. Bei der Verwendung von Frameworks bzw. Bibliotheken gibt es keine Einschränkungen
Ziele
  • Zusammenhänge zwischen den Produktionsprozessen finden
  • Modelle der Prozesse mithilfe Neuronaler Netze erstellen
  • Ein KI Expertensystem entwickeln, welches Handlungsvorschläge generiert
Close modal window

Anstellung: Ursachenforschung und Qualitätsvorhersagen mit Machine Learning

Thank you for submit­ting your appli­ca­ti­on. We will conta­ct you shortly!