Automation Manufacturing Software

STIWA Educational Content


Schulungsmaterial für HTLs, FHs und Universitäten

Wissen, Daten und Erfahrung
aus der Praxis

 

Um einen gebündelten Kompetenzaufbau in Sachen innovativer Automationslösungen zu ermöglichen, stellen wir neben spannenden Projekten und Praktika hier im Bereich Educational Content kostenlose digitale Ausbildungsmaterialien für SchülerInnen, StudentInnen sowie Bildungseinrichtungen wie HTLs, FHs und Universitäten mit den Schwerpunkten Mechatronik, Automatisierung oder ähnlichen Fachrichtungen zur Verfügung. Mit realitätsnahen Anwendungsfällen und Datensätzen wollen wir den Ausbildungsprozess frühzeitig unterstützen.

Simulation/ Virtualisierung

(Virtuelle Inbetriebnahme)


Die Übungs- und Schulungsumgebung "Virtuelle Inbetriebnahme" ermöglicht das realitätsnahe Erleben eines Inbetriebnahmeprozesses, ohne dass eine physikalische Automationsanlage zur Verfügung steht. Mit Hilfe von zur Verfügung gestellten Simulationsbausteinen, kann so ein reales Verhalten der Anlage mittels virtueller oder realer Steuerung (SPS) widergespiegelt werden. So können Szenarien einfach, schnell und flexibel von verschiedenen Anwendern erstellt, getestet und verglichen werden.

Für den Zugriff auf dieses Schulungsmaterial ist eine eigene Benutzerlizenz erforderlich.

Interessierte Schulen können uns gerne kontaktieren.

DataScience – KI Datensätze

In der digitalen Ära erkennt die STIWA Group die Wichtigkeit von Daten und bietet deshalb kostenfrei qualitativ hochwertige Datensätze aus realen Anwendungsfällen an.

Der FLADI-Datensatz, hervorgegangen aus dem  Forschungsprojekt INTERACTIVE, zielt auf die Nutzung von KI zur Steigerung der Produktionsqualität ab, mit 4281 Produktvarianten-Stichproben, die für maschinelles Lernen in der Automatisierung genutzt werden. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.

Im Geschäftsbereich Preanalytics fokussiert sich STIWA unter anderem auf die Automatisierung und Optimierung von Labvorprozessen wie Proben-Vorbehandlung und -Sortierung, unterstützt durch drei Datensätze zur Verbesserung von Arbeitsplatzleistung, Laborverarbeitungskapazität und Einsendeverhalten.

Gerne können Sie den Zugang zu den Datensätzen anfordern.

Elisabeth Eder
STIWA Educational Content

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