Wissen, Daten und Erfahrung
aus der Praxis
Um einen gebündelten Kompetenzaufbau in Sachen innovativer Automationslösungen zu ermöglichen, stellen wir neben spannenden Projekten und Praktika hier im Bereich Educational Content kostenlos digitales Ausbildungsequipment für SchülerInnen, StudentInnen sowie Bildungseinrichtungen wie HTLs, FHs und Universitäten mit den Schwerpunkten Mechatronik, Automatisierung oder ähnlichen Fachrichtungen zur Verfügung. Mit realen Aufgabenstellungen, Datensätzen und Entwicklungsumgebungen wollen wir so den Ausbildungsprozess frühzeitig unterstützen.
Simulation/ Virtualisierung
(Virtuelle Inbetriebnahme)
Die Übungs- und Schulungsumgebung "Virtuelle Inbetriebnahme" ermöglicht das realitätsnahe Erleben eines Inbetriebnahmeprozesses, ohne dass eine physikalische Automationsanlage zur Verfügung steht. Integrierte Simulationsbausteine spiegeln dabei das reale Verhalten einer Anlage wider und Komponenten wie Hardware, Steuerungssoftware (SPS) etc. werden auf virtueller Ebene bereitgestellt. So können Szenarien einfach, schnell und flexibel von verschiedenen Anwendern erstellt, getestet und verglichen werden.
Für den Zugriff auf dieses Schulungsmaterial ist eine eigene Benutzerlizenz erforderlich.
Interessierte Schulen können uns gerne kontaktieren.
DataScience – KI Datensatz
Das zweijährige Forschungsprojekt INTERACTIVE behandelt die Frage, wie Produktionsqualität mit Künstlicher Intelligenz verbessert werden kann. Weitere Informationen zum Projekt finden Sie hier.
Im Zuge dessen wird von STIWA das FLADI Datenset (Federated Learning Dataset for Quality Inspection) zur Verfügung gestellt, ein realer Anwendungsfall für maschinelles Lernen im Kontext von Automatisierungslösungen.
Der Datensatz besteht aus 4281 Stichproben, gruppiert in vier Varianten desselben Produkts, mit 138 Merkmalen, die Messungen wie Position, Kraft und Moment eines einzelnen Teils darstellen, und einer Qualitätsmetrik. Qualitätsprüfergebnisse (0: fehlgeschlagen, 1: bestanden) stellen die Zielgrößen für diesen Anwendungsfall dar.
Gerne können Sie den Zugang zum Datensatz anfordern.
Elisabeth Eder
STIWA Educational Content