Produktionsoptimierung & Anlageneffizienz: Shopfloor - STIWA

Optimierung des Shopfloors

Umfassende Analysemöglichkeiten garantieren eine transparente Produktion über den gesamten Lebenszyklus von Anlagen. Unsere Lösungen setzen bereits beim Maschinenbau und in der Hochlaufphase an und ermöglichen neben dem schnelleren Ramp Up auch eine kontinuierliche und nachhaltige Steigerung der Produktivität – ortsunabhängig.

Unser Ziel – gemeinsam mit unseren Kunden – ist Produktionsexzellenz in allen Bereichen (Leistungseffizienz, Verfügbarkeit, Qualität). Dafür stehen neben vielfältigen vorgefertigten Analysewegen (über Dashboards) auch Editoren zur Verfügung, um eigene Sichten, Dashboards, Analysewege uvm. zu gestalten – „built in“ in unseren webbasierten Produkten.

Vom Anlagenbediener bis zum Management haben unsere Kunden ihren Produktionsprozess immer im Griff und wissen, was sie morgen machen müssen, um ihren Wettbewerbsvorsprung zu halten und weiter auszubauen.

Davon profitieren Sie

Steigerung von Produktivität & OEE

Übersichtliche Darstellung der Produktion (auch historisch; jederzeit abrufbar)
Über Analysewege kommt man mit wenigen Klicks von allgemeinen KPIs (OEE) zum Detail (z. B. Alarme)
Alle Rollen arbeiten mit der gleichen Oberfläche und den gleichen Daten (vom Management / Produktionsleitung bis zu Instandhaltung und Anlagenbedienung)
Der automatische Berichtsversand sorgt dafür, dass die richtigen Informationen zur richtigen Zeit zu den richtigen Empfängern kommen
Für Spezialanforderungen besteht die Möglichkeit, eigene Daten / Berechnungen in das Analysesystem zu integrieren und diese gemeinsam mit den Standard-Daten auszuwerten

Qualitätssteigerung & Reduktion von Ausschuss

Verbindung von MDE/BDE (Anlagenleistung) mit QDE (Qualitätsanalyse)
Nahtloser Übergang von Messwerten zu Anlagen-Ereignissen (Parameteränderungen, Alarme, …)
Verbindung von Fehlerursachen zu Messwertverläufen (z. B. Erkennung von Sprüngen oder Drifts)
Built-In Trend-Viewer für Messwertverläufe und Kurven-Visualisierungen für detaillierte Prozesskurven

Verkürzung der Hochlaufphase von neuen Anlagen

Sämtliche Analysen stehen bereits beim Anlagenbau bzw. Anlagenhochlauf zur Verfügung
Die Datenqualität für eine nachhaltige Produktion wird somit von Beginn an sichergestellt
Veränderungen und deren Auswirkungen können sofort und zielgenau nachvollzogen werden (Verbesserungen / Verschlechterungen) = Vorher-Nachher-Vergleiche
Unerwartete Auswirkungen von kleinen Änderungen auf die gesamte Anlage werden sofort sichtbar
„Fehlerbehebungsketten“ werden verhindert. (Neue) Probleme werden erkannt und können gezielt behoben werden – bzw. Verbesserungen „konserviert“

AMS Analysis-CI: Das BI und Analytics Tool für den Shopfloor

GEFÜHRTE ANALYSEWEGE

Von Toplevel KPIs (OEE) bis zu spezifischen Details (Einzelereignisse)
Detailanalysen für Qualität, Ausschuss und Messwerte
Detailanalysen für Taktzeiten, Stillstände und Alarme

250+ vorgefertigte Dashboards und Reports

für alle Rollen im Unternehmen (vom Anlagenbediener bis zum Management)
Anlagenübergreifend für alle Maschinen-, Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten
vom OEE Überblick bis zu Daily Shopfloor Dashboards

INDIVIDUELLE ANALYSEN

Volle Flexibilität der Analysemöglichkeiten
Direkter Sprung von geführten Analysewegen in die freie Analyse möglich (Vertiefung und weitere Detailierung)
Ad-hoc-Analyse für die spontane Auswertung spezifischer Fragestellungen

INDIVIDUELLE DASHBOARDS

Anpassung bestehender Dashboards
Erstellung eigener Dashboards (100% Freiheitsgrade bei der Zusammenstellung der Daten)
Erstellung direkt im Live System möglich (Built-In Editor)

AUTOMATISCHER BERICHTSVERSAND

für regelmäßige Analysen

Zeitgesteuerter Berichtsversand, z.b. täglicher Schichtbericht oder Wochen- und Monatsstatistiken
Ereignisgesteuerter Berichtsversand, z.b. automatisierte Analysen bei Auftreten eines definierten Problems
Einbindung von aktiven Dashboard in Fremdsysteme möglich

OFFENE STANDARDS UND SCHNITTSTELLEN

Einbindung eigene Algorithmen mittels Compute Schnittstelle
Automatische und kontinuierliche Verknüpfung mit Daten aus weiteren Quellen
Informationen und Daten können jederzeit in Kundensysteme exportiert werden (z. B. QS Stat, APIs, uvm.)